随着人工智能技术的迅猛发展，它的应用也越来越广泛，其中AI医疗的诊断技术备受关注。
在AI医疗中，医生通过输入病人的症状、病史等信息，由计算机程序进行分析、对比并综合判断，最终给出结果。AI医疗诊断不仅能大幅提高诊断速度和准确率，还解决了很多地域和人力等问题。
然而，AI医疗也存在着某些问题，最主要的就是如何让AI诊断给出的结果更加精准。目前，AI医疗的精准率还远远达不到人工医生的水平，这是由于计算机程序的缺陷导致的。
针对这一问题，近日有关AI医疗诊断偏差方面的研究结果发布，研究人员通过统计每个被分析的病人数据集中出现的情况、训练计算机程序如何有效地对各种情况进行分类和判断，从而大幅提高AI医疗的精准度。
这项研究的成果掀起了全球医疗行业的关注，相关专家预测，AI医疗诊断的应用进入倒计时，它将很快成为医疗行业的主流。